党的十九大提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会。其中具有一定的层次结构：网络强国是基础设施建设，数字中国是各领域的业务形态变化，智慧社会要体现以人为本的价值。《中国教育现代化2035》中也讲到“加快信息化时代教育变革”，尽管信息化已经促使社会大多数领域发生巨大变化，但实际上教育变革是颇为缓慢的。这是为什么呢？因为在教育以外的服务领域，信息技术应用带来的便利性产生了直接价值，而便利性并非教育的核心价值。实际上，国际上也有人注意到信息技术促进教育的“慢性”特征，有专家提出，教育变革需要有变革压力，并把压力转化成动力，同时还需要新方法、新结构、新空间以及“新养能”。什么是智慧教育
智慧教育（Smart Education）的概念最早是由IBM提出的。2008年，IBM抛出“智慧地球（Smart Planet）”智慧城市（Smart City）”等概念，并描述了智慧教育的五大路标：学生的技术沉浸，个性化、多元化的学习路径，掌握面向新经济的知识技能，系统、文化、资源的全球整合，为21世纪经济发展起关键作用。
关于智慧，华东师大已故哲学家冯契教授很早就关注这个问题，他在西南联大读书期间就常同他的老师金岳霖探讨智慧，并以“智慧”为题撰写毕业论文。我也曾看到关于智慧的这样一种解释：“智，法用也；慧，明道也。天下智者莫出法用，天下慧尽在道中”。国人讲究“道、法、术、器”的理论与实践体系，这是在很高的定位上解释“智慧”。实际上，过去的教育中罕见“智慧教育”的说法，但确有人讲“智能教育”，比如霍华德·加德纳（Howard Gardner）的“多元智能”（Multiple Intelligences）观，在国际上非常流行。
中科院顾基发院士受到钱学森先生“大成智慧”论的影响，近年来一直致力于研究网络对人类智慧发展的作用。他在2015年发表的—篇文章《协同创新－综合集成－大成智慧》中提到了在20世纪80年代末由Zeleny和Ackoff先后提出的DIKW（数据－信息－知识－智慧）说法，这涉及到Ackoff使用的一幅图。
这幅图被称为数据智慧的四层框架，呈现了从数据到信息，从信息到知识，从知识到智慧的不断提升演进过程，为信息时代的“智慧教育”架通了技术与智慧之间的桥梁。我们把Smart、Intelligence、Wisdom综合起来理解的话，那就是：有智慧（Wisdom）的人“办好事”；有智能（Intelligence）的人“事办好”；有机智（Smart）的人“好办事”。这三个词与Education（教育）结合起来，提取首字母，恰好构成了WISE（智慧的），好像我们的教育注定离不开智慧。陶行知先生有个著名的教育革命箴言：
“中国教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无所能”
“中国教育革命的对策是手脑联盟，结果是手与脑的力量都可以大到不可思议”
“行动是老子，思想是儿子，创造是孙子”
我们可以用陶行知的教育思想来定位“智慧敎育”。
用Smarter这样的比较级，表示“聪明的教育”只有较好，没有最好，它是一个相对概念。为了践行智慧教育的理念，我们现在需要用技术来构建一个“智慧的”（智能化）学习环境，在这种环境条件下，我们一定要有智慧的教学法（Smart Pedagogy），还要有智慧的评估（Smart Assessment），以培养智慧型人才为目标。智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境，通过培植人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧，本着精准、个性、优化、协同、思维、创造的原则，让教师能够施展高成效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验。其中“精准、个性、优化、协同、思维、创造”作为智慧教育的“六大特征”。
智慧教育的内涵
我们处在信息爆炸时代，尤其是自媒体盛行，一个人要成为具有真知灼见的“知识分子”并不容易，很多人充其量是“知道分子”而已，要成为“智慧分子”就更不容易了。所以我们要重视数据智慧的修炼，善于把数据变为信息，把信息变为知识，把知识变为智慧。
在推进智慧教育时，需要制订一个教育数据规划，引导数据采集。
我们可以利用数据支持教育教学决策。数据一方面可以支持理论，另一方面也可以用于支持实践。如王阳明所说“一念发动处即是行”，这就是行动智慧。所以这样一来，我们就可以真切理解到人机协同优化教育决策的重要性。因此，仅依赖机器并不能解决很多教育教学问题,让人与机器一起来做决策才能做得更好一些。在教学智慧之中，很重要的一点是教师的艺术素养。艺术的力量来源于“设计思维”。老师不但要掌握学科知识，还应该作为一个教学设计者和演绎者。优秀老师有能力把信手拈来的素材都转变成教育资源。我们讲智慧教育的教学过程设计，就要把设计思维的要素放进去，因为智慧的核心是思维。文化包含思维方式、行为方式和教育规章制度等，这些都是文化的要素。当然，还有核心价值，教育工作如何协调核心价值和个性发展之间的关系，乃是对于人类智慧的大挑战。
前面提及了关于智慧教育的六大特征，下面我们来逐一就这六大特征加以分析。
也可以把它叫做基于数据的精准决策，这是智慧教育的技术优势。用技术最容易产生效果的就是获取数据，然后做一个精准分析和决策。针对有目标的教学，我们可以开展精准教学，对于个性化的自主学习，我们可以提供精准服务。在此基础上发展深度学习，提供支持学生自主发展的学习生态，再加上智慧测评，就一定可以提升教育质量。可以讲精准教学，但不要说“精准教育”。因为教学可以有一个准确的目标，但教育不能以具体目标来概括教育过程的总体价值。美国未来学家研究了国际上千余个教育教学创新案例，最后提炼出30项创新特征：排位第一的就是“个性化学习”。个性化学习的设计并不容易，它可以分为八大环节：学习环境设计
学习干预设计
学生适需服务设计
学生动态分组
课程设计
优质教学设计
目标设定与学习跟踪
形成性评价设计所谓优化，一是流程再造的优化；二是持续迭代的优化。另外，通过技术手段，可以快速更新学习资源和学习方案，实现“敏捷教学”。“协同”是技术赋能智慧学习新生态的核心机制。“协同”又可分为“人际协同”与“人机协同”。其中“人际协同”包含目标导向型与机会驱动型；而“人机协同”则由“社交网（Social Web）”和“语义网（Semantic Web）”相交构成，二者的交互促进了人们集体智慧的发展。“人机协同”必须遵循一个底线思维，即把适合机器（智能技术）做的事让机器去做，把适合人（师生、管理者、服务者等；）做的事让人来做，把适合人机合作的事让人与机器一起来做。思维教学的目标就是培养智慧学习者，智慧学习者在学习方面有几点显著的特征：学习有方向且专注，学巧有热情并持久延续，多种学习方式和策略，善于观察、资源整合与建立联系，学习高效且成果明显。创造的核心在于对问题的把握，发现问题是创造之源，还要将理论与实践贯通，以及善用技术支持创造过程。创造美好的学习发展体验正是智慧教育的不二法门。诚如爱因斯坦所说：“信息不是知识，知识的唯一来源是体验，您需要通过体验来获得智慧。”
